5 طرق لضمان جودة بيانات المصدر من أجل دقة كشوف المرتبات
ماذا لو قلنا لك أن هناك دائمًا عنصرًا سريًا لوجبة مثالية؟ كما الملح للطعام ، المدخلات لمعالجة كشوف المرتبات! نظرًا لأن الكمية الخاطئة من الملح يمكن أن تفسد طبقك ، فإن البيانات غير الدقيقة في بداية عملية كشوف المرتبات الخاصة بك يمكن أن تعرض جودة حساب "إجمالي إلى صافي" للخطر
لقد قطعت معالجة كشوف المرتبات شوطا طويلا. عادةً ما تتكون أي دورة كشوف رواتب من ثلاث طبقات رئيسية - الإدخال والمعالجة والمخرجات. في حين أن هناك تطورات ملحوظة تم إجراؤها في طبقات المعالجة والمخرجات ، لا تزال طبقة الإدخال تدار بشكل بدائي. سواء كنت تدير كشوف المرتبات داخليًا أو من خلال موفري كشوف المرتبات ، حتى أصغر خطأ في البيانات يمكن أن يدمر عملية كشوف المرتبات بالكامل ويضع مصداقيتك على المحك.
.في الساحة العالمية ، حيث نادرًا ما توجد حدود للشركات ، يمكن للمؤسسات أن تواجه تعقيدات في إدارة البيانات المنتشرة عبر أنظمة متعددة ، بما في ذلك HRIS ، وإدارة الوقت والحضور والغياب. بالإضافة إلى هذه التعقيدات ، فإن التنسيقات غير القياسية لتخزين البيانات وصيانتها ستزيد من احتمالات عدم الدقة في معالجة كشوف المرتبات. من أجل تجنب سوء التقدير في كشوف المرتبات ، من الواضح أنه من الضروري وجود طبقة إدخال بيانات دقيقة. كيف يمكننا ضمان جودة بيانات الموارد البشرية التي تغذي محرك كشوف المرتبات؟
هذه هي الوصفة السرية لطبقة إدخال دقيقة:
1. أتمتة جمع البيانات المدخلة
تواجه المنظمات التي تضم موظفين منتشرين تحديًا كبيرًا يتمثل في دمج البيانات من أنظمة متعددة. من عمليات التشغيل التكميلية إلى معدلات التغيب عن العمل إلى معلومات الموظف الأساسية من نظام معلومات الموارد البشرية ، كانت وظيفة كشوف المرتبات التقليدية في الغالب مقيدة بالورق ويقودها الإنسان. يعد جمع هذه البيانات وتقديمها إلى فريق كشوف المرتبات الداخلي أو شريك كشوف المرتبات مهمة شاقة. تقدم حلول كشوف المرتبات العالمية الرائدة اليوم حلولاً آلية تضمن دمج نظام السجلات الخاص بك بسلاسة لتجنب الأخطاء أو تكرار المدخلات. علاوة على ذلك ، تضمن هذه الحلول التدفق السهل للبيانات. من خلال أتمتة العملية ، لن يتطلب نظام كشوف المرتبات لمسة يدوية لملفات البيانات قبل تضمينها في حساب "إجمالي إلى صافي.
2. اختيار الوقاية على رد الفعل
يمكن أن يساعد التحقق من صحة البيانات فريق كشوف المرتبات في اكتشاف الأخطاء وإصلاحها حتى قبل حدوثها. تتضمن العملية فصل وتحديد أدوار ومسؤوليات المصمم والمدقق والمراجع بشكل واضح للحصول على البيانات المصدق عليها في الوقت المناسب. مع ظهور الذكاء الاصطناعي والروبوتات في تكنولوجيا الموارد البشرية ، أصبح مقدمو خدمات كشوف المرتبات اليوم قادرين على إنشاء روبوتات للتحقق من الصحة تقلل بشكل أكبر من التدخل اليدوي في عملية التحقق وتضمن أقصى قدر من الدقة.
.3. الإبلاغ عن البيانات وتحليلها
مع أنظمة كشوف المرتبات التقليدية ، يتم تقديم تقارير كشوف المرتبات فقط بعد معالجة كشوف المرتبات. لا يوجد العديد من مزودي خدمة كشوف المرتبات الذين يمكنهم تزويدك بتحليل للمدخلات الواردة لمعالجة كشوف رواتب موظفيك. تخيل الحصول على تقرير إدخال دوري وتحليل بناءً على عامل مكون الأجور أو بيانات الموظف الفردي. هذا ممكن مع برنامج كشوف المرتبات الحديث. يمكن أن يساعد تقسيم هذه التقارير وتقسيمها إلى شرائح في فهم أين أخطأت وكيف يمكنك التخلص من الاحتمالات المستقبلية لهذه الأخطاء.
4. الاستخدام الفعال "للخدمة الذاتية"
سيضمن استخدام أنظمة الخدمة الذاتية الفعالة للمدير التواصل في الوقت المناسب لمعلومات دورة حياة الموظف على أساس الوقت الفعلي - وسيشمل ذلك مدخلات البيانات حول فصل / استقالة الموظف ، والغياب ، وإدارة الحضور وما إلى ذلك. يمكن استخدام مقتطفات من هذا النظام باعتبارها وسيلة موثوقة مصدر إدخال كشوف المرتبات وسيساعد بشكل أكبر على زيادة دقة كشوف المرتبات.
5. نظام موحد Global Payroll
تظل مدخلات البيانات المتسقة والدقيقة تمثل تحديًا للمؤسسات التي تستخدم الأنظمة القديمة ونماذج الرواتب المجزأة. في الواقع ، تعد أنظمة كشوف المرتبات القديمة المنفصلة السبب الرئيسي لعدم تمكن المؤسسات من الاستفادة من البيانات الضخمة على أكمل وجه. تمنح أنظمة إدارة كشوف المرتبات العالمية الموحدة مثل Neeyamo Pay المؤسسات ميزة توحيد البيانات وجمعها من مواقع مختلفة مما يوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة لمعلومات كشوف المرتبات. تسمح هذه الأنظمة الأساسية بعمليات تحقق متعددة المستويات لضمان دقة البيانات وسرعة استخدامها
6. الالتزام بالامتثال المحدد للدولة والبلد
يسير الامتثال ودقة الرواتب جنبًا إلى جنب. عندما تكون عملية كشوف المرتبات مدعومة بإطار عمل متوافق بشكل استباقي ، فإن فرص أن تكون بيانات المصدر الخاصة بك دقيقة ترتفع بشكل كبير ؛ في النهاية ، تصبح دقة كشوف المرتبات معقولة. على سبيل المثال ، ضمان مراقبة التغييرات القانونية سيضمن بدوره عدم وجود تغييرات في كشوف المرتبات على أساس شهري
تعد دقة مدخلات كشوف المرتبات وتوقيتها من أكبر التحديات التي تواجه تقديم خدمة كشوف المرتبات ومعالجتها. ستؤدي الإدارة غير الصحيحة لبيانات المصدر إلى حسابات "من المصدر إلى الإجمالي" غير صحيحة ، بدورها ، في البداية إلى حسابات "إجمالي إلى صافي" غير صحيحة. وبالتالي ، يصبح من الحتمي ضمان جودة بيانات المصدر لتحقيق دقة كشوف المرتبات. مع إضافة هذا المكون السري ، ستصبح كشوف المرتبات العالمية الخاصة بك وجبة شهية!
هل تبحث عن شيف حائز على نجمة ميشلان لاعداد وجبة الرواتب العالمية المثالية لمؤسستك؟ انقر هنا وسنساعدك
.
أحدث الموارد
ابق على اطلاع بآخر التحديثات
إذا كنت فضوليًا ولديك متعطش للمعرفة المتعلقة بالموارد البشرية والرواتب وعالم الاستخلاص المعزز للنفط ، فلا تفوت الاشتراك في مواردنا.