Laut einer aktuellen Studie glauben 71% der HR-Experten, dass People Analytics eine hohe organisatorische Priorität hat. HR-Abteilungen, die Analytics verwenden, treffen Entscheidungen fünfmal häufiger schneller als diejenigen, die dies nicht tun.
Personalabteilungen weltweit wenden sich Datenanalysen zu, um ihre Abläufe zu rationalisieren, das Engagement der Mitarbeiter zu verbessern und die Produktivität zu steigern, während die Welt weiter digitalisiert wird. Die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen, wird in der schnelllebigen Geschäftswelt immer wichtiger.
Die Rolle von Data Analytics im HR
Datenanalyse im Personalwesen bezieht sich auf den Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Daten, um Muster und Trends zu identifizieren, die Unternehmen helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit den richtigen Datenanalysetools können Personalabteilungen Einblicke in die Mitarbeiterleistung, die Rekrutierungsprozesse und die Unternehmenskultur gewinnen. Sie können diese Informationen dann verwenden, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die letztendlich die Mitarbeitererfahrung verbessern und die Gesamtproduktivität steigern.
Verbessern Rekrutierung Abläufe
69 % der Unternehmen glauben, dass die Nutzung der Daten von Menschen unerlässlich ist, um im heutigen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.
Einer der wichtigsten Vorteile der Datenanalyse im Personalwesen besteht darin, dass sie Unternehmen hilft, ihre Rekrutierungsprozesse zu verbessern. Durch die Analyse von Daten zur Rekrutierungsleistung können Unternehmen Engpässe im Einstellungsprozess identifizieren und Maßnahmen ergreifen, um diese zu beheben. Wenn beispielsweise eine bestimmte Stellenausschreibung nicht die gewünschte Anzahl von Bewerbungen generiert, kann die Personalabteilung die Sprache, die Stellenbezeichnung oder die Anforderungen anpassen, um qualifiziertere Kandidaten zu gewinnen.
Verbessern Arbeitnehmer Erfahrung
Companies with high employee engagement levels are 21% more profitable than those with lo engagement levels.
Data Analytics im HR hilft Unternehmen auch, die Mitarbeitererfahrung zu verbessern. Durch die Analyse von Daten zum Mitarbeiterengagement können Unternehmen Bereiche identifizieren, in denen Mitarbeiter möglicherweise Probleme haben oder zusätzliche Unterstützung benötigen. Diese Informationen können verwendet werden, um gezielte Schulungsprogramme zu entwickeln, neue Richtlinien umzusetzen oder das Arbeitsumfeld zu ändern, um die Moral der Mitarbeiter zu verbessern.
Ankurbeln Produktivität
Eine Studie der Society for Human Resource Management (SHRM) ergab, dass Unternehmen, die Datenanalysen für HR-Entscheidungen verwenden, eine Produktivitätssteigerung von 21% und einen Umsatzrückgang von 22% verzeichneten.
Schließlich kann die Datenanalyse im Personalwesen Unternehmen helfen, die Gesamtproduktivität zu steigern. Durch die Analyse von Daten zur Mitarbeiterleistung können Unternehmen Bereiche identifizieren, in denen Mitarbeiter möglicherweise unterdurchschnittlich sind oder zusätzliche Ressourcen benötigen. Diese Informationen können verwendet werden, um gezielte Coaching-Programme zu entwickeln, neue Technologien zu implementieren oder Änderungen am Arbeitsumfeld vorzunehmen, um die Effizienz der Mitarbeiter zu verbessern. Wenn Daten beispielsweise zeigen, dass bestimmte Teams Schwierigkeiten haben, ihre Produktivitätsziele zu erreichen, kann die Personalabteilung die Ursachen dieses Problems analysieren und Initiativen entwickeln, um die Teamdynamik, die Prozesseffizienz und die Kommunikation zu verbessern.
Datenanalysen können Personalabteilungen auch dabei helfen, Probleme im Zusammenhang mit Burnout und Fluktuation von Mitarbeitern zu identifizieren und anzugehen.
82% der Führungskräfte glauben, dass Kultur und Engagement wichtige Geschäftsthemen sind,
aber nur 28% glauben, dass sie bereit sind, diese Probleme anzugehen.
Durch die Analyse von Daten zu Arbeitsbelastung, Stresslevel und Arbeitszufriedenheit können Unternehmen Faktoren identifizieren, die zu Burnout und Fluktuation beitragen. Sie können dann gezielte Initiativen zur Reduzierung von Burnout und Fluktuation entwickeln, z. B. flexible Arbeitszeiten, Programme zur Unterstützung der psychischen Gesundheit und Programme zur Anerkennung von Mitarbeitern. Durch die Reduzierung von Burnout und Fluktuation können Unternehmen die Produktivität steigern, Kosten senken und die Mitarbeitererfahrung verbessern.
Bei Neeyamo sind wir bestrebt, HR-Abläufe zu vereinfachen und das organisatorische Personalmanagement zu verbessern.
Durch die Nutzung des Global Payroll Tech Stack von Neeyamo können Kunden den Verwaltungsaufwand reduzieren, HR-Prozesse automatisieren und Echtzeit-Einblicke in ihre HR-Daten erhalten. Unsere Module decken eine breite Palette von Angeboten ab, darunter Self-Service-Portale für Mitarbeiter, Abwesenheitsmanagement, Zeiterfassung und globales Reporting, sodass Kunden ihre HR-Abläufe in Übereinstimmung mit lokalen Gesetzen und Vorschriften verwalten können.
Kunden nutzen die Tools von Neeyamo, um ihre HR-Prozesse zu rationalisieren, die Mitarbeiterproduktivität zu verbessern und das Mitarbeiterengagement zu steigern, was zu verbesserten Geschäftsergebnissen führt. Um weitere Einblicke zu erhalten, schreiben Sie uns an irene.jones@neeyamo.com.
