En 2023, el coste medio de una violación de datos alcanzó un máximo histórico de 4,45 millones de dólares, según el informe anual de IBM Cost of a Data Breach Report. A medida que las empresas navegan por un panorama normativo cada vez más complejo, la necesidad de medidas sólidas de protección de datos se ha vuelto primordial.
Normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en Estados Unidos han establecido normas para el tratamiento de datos y la privacidad. El GDPR, por ejemplo, exige la localización de los datos dentro de la UE, lo que plantea retos para las empresas multinacionales. Las leyes de soberanía de datos de China agravan aún más las complejidades, ya que exigen que los datos pertenecientes a ciudadanos chinos o generados dentro de las fronteras del país se almacenen localmente.
Con la digitalización impulsando la proliferación de datos, las organizaciones deben aplicar estrictas salvaguardias para proteger este valioso activo contra el acceso no autorizado, el robo o el uso indebido en el mundo interconectado de hoy.
Este blog explora el actual debate entre la seguridad centralizada y la soberanía local de los datos, dos enfoques opuestos de la protección de datos. Profundizaremos en las ventajas y los retos de cada método y examinaremos posibles estrategias para lograr un equilibrio que garantice la seguridad integral de los datos, respetando al mismo tiempo la normativa local y la privacidad de los usuarios.
Seguridad centralizada
La seguridad centralizada hace referencia a un modelo de protección de datos en el que los datos de una organización se almacenan y gestionan en una ubicación centralizada, normalmente un centro de datos seguro o un entorno en la nube.
Este enfoque ofrece varias ventajas, entre ellas
Consistencia y estandarización: Con un sistema de seguridad centralizado, las organizaciones pueden implementar medidas, políticas y protocolos de seguridad uniformes en toda su infraestructura de datos. Esta coherencia garantiza que los datos estén protegidos de acuerdo con las normas más estrictas, independientemente de su ubicación geográfica o de la unidad de negocio específica que los maneje.
Eficacia: La seguridad centralizada puede ser más rentable y eficiente en recursos que el mantenimiento de múltiples centros de datos locales. Al consolidar el almacenamiento de datos y las operaciones de seguridad, las organizaciones pueden racionalizar su infraestructura de TI, reducir las redundancias y optimizar la asignación de recursos.
Gestión simplificada del cumplimiento: Muchas regulaciones de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), tienen requisitos estrictos de manejo y seguridad de datos. Un enfoque centralizado puede simplificar el proceso de garantizar el cumplimiento mediante la implementación de un único conjunto de políticas y procedimientos en toda la organización.
Supervisión y análisis mejorados: Con un sistema de seguridad centralizado, las organizaciones pueden aprovechar las herramientas avanzadas de supervisión y análisis para detectar y responder a las posibles amenazas a la seguridad con mayor eficacia. La supervisión unificada permite una visibilidad completa de la infraestructura de datos de la organización, lo que facilita la detección de amenazas en tiempo real y una respuesta eficaz ante incidentes.
Desafíos:
Punto único de fallo: Aunque la centralización ofrece numerosas ventajas, también introduce un único punto de fallo. Si el sistema centralizado se ve comprometido o sufre una interrupción, los datos de toda la organización podrían estar en peligro.
Problemas de escalabilidad: A medida que crecen los volúmenes de datos de una organización, la ampliación de un sistema centralizado puede convertirse en un reto, lo que puede provocar cuellos de botella en el rendimiento o un aumento de los costes.
Conflictos jurisdiccionales: Las organizaciones con presencia global pueden enfrentarse a problemas legales al almacenar los datos en una ubicación centralizada debido a las diferentes leyes y normativas de protección de datos en las distintas jurisdicciones.
Comprender la soberanía local de datos
La soberanía local de datos, también conocida como localización de datos, se refiere a la práctica de almacenar y procesar datos dentro de los límites geográficos de una región o país específicos. Los requisitos legales, las preferencias culturales o el deseo de un mayor control sobre los datos sensibles a menudo impulsan este enfoque. Las ventajas de la soberanía local de los datos incluyen
Cumplimiento de la normativa local: Al almacenar los datos dentro de una jurisdicción específica, las organizaciones pueden garantizar el cumplimiento de las leyes y normativas locales de protección de datos, evitando posibles sanciones legales o daños a la reputación
Reducción de la latencia: El almacenamiento local de datos puede mejorar el rendimiento de las aplicaciones y reducir la latencia, en particular para las operaciones intensivas de datos o aplicaciones en tiempo real que requieren acceso a datos de baja latencia.
Mayor confianza: Los clientes y las partes interesadas pueden sentirse más seguros al confiar sus datos a organizaciones que los almacenan y procesan dentro de su jurisdicción local, ya que se alinea con sus experiencias de privacidad y soberanía de datos.
Desafíos:
Complejidad en la gestión: Mantener múltiples centros de datos locales puede ser logísticamente complejo y requerir muchos recursos, lo que obliga a las organizaciones a gestionar sistemas, políticas y personal dispares en diferentes ubicaciones geográficas.
Posturas de seguridad incoherentes: Con los datos almacenados en varias ubicaciones, puede ser difícil mantener normas y protocolos de seguridad coherentes en todos los centros de datos, lo que puede introducir vulnerabilidades o riesgos de cumplimiento.
Costes más elevados: Establecer y mantener centros de datos locales puede ser más caro que el almacenamiento centralizado, especialmente para las organizaciones con una huella global, ya que deben replicar la infraestructura y los recursos en múltiples regiones.
Encontrar un equilibrio
A medida que las organizaciones navegan por las complejidades de la protección de datos, muchas exploran modelos híbridos que combinan las ventajas de la seguridad centralizada y la soberanía local de los datos. Estos enfoques pretenden encontrar un equilibrio entre la seguridad de los datos, el cumplimiento de la normativa y la eficiencia operativa:
Consideraciones clave para las organizaciones: Al elegir un enfoque de protección de datos, las organizaciones deben evaluar factores como el tamaño de la organización y la huella geográfica, las regulaciones específicas de la industria, los niveles de sensibilidad de los datos y la necesidad de equilibrar la soberanía de los datos con la eficiencia operativa. Las grandes empresas multinacionales con presencia mundial pueden tener que enfrentarse a normativas más complejas que las pequeñas empresas locales. Sectores como la sanidad, las finanzas y la administración pública se enfrentan a estrictos mandatos de protección de datos. La sensibilidad de los datos que se manejan, como la información de identificación personal o la propiedad intelectual, influye en los requisitos de protección. En última instancia, las organizaciones deben encontrar un equilibrio entre una sólida seguridad de los datos, el cumplimiento de la normativa y el mantenimiento de la continuidad del negocio mediante un acceso y un intercambio de datos transfronterizos sin fisuras.
Modelos híbridos: Los modelos híbridos implican una combinación de almacenamiento y procesamiento de datos centralizados y localizados. Las organizaciones pueden almacenar ciertos tipos de datos (por ejemplo, información confidencial de clientes) localmente para cumplir la normativa, mientras que aprovechan los sistemas centralizados para los datos no confidenciales o las operaciones globales.
Arquitecturas de seguridad federadas: Las arquitecturas de seguridad federadas permiten a las organizaciones mantener el control sobre sus datos al tiempo que se benefician de los recursos y conocimientos compartidos en materia de seguridad. En este modelo, las entidades individuales mantienen la soberanía sobre sus datos, pero participan en un marco de seguridad colaborativo que aprovecha la inteligencia centralizada sobre amenazas, la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
Políticas de localización de datos: Las organizaciones pueden desarrollar políticas de localización de datos que dicten qué tipos de datos deben almacenarse localmente en función de requisitos normativos, niveles de sensibilidad o necesidades empresariales. Estas políticas pueden ayudar a las organizaciones a priorizar la soberanía de los datos al tiempo que mantienen la eficiencia operativa.
Cifrado avanzado y controles de acceso: El cifrado robusto y los controles de acceso granulares pueden mejorar la seguridad y la privacidad de los datos, independientemente de la ubicación de almacenamiento de los datos. Estas medidas pueden ayudar a las organizaciones a proteger los datos confidenciales a la vez que cumplen la normativa de protección de datos.
Neeyamo: Equilibrio entre la seguridad y la soberanía de los datos a través de las fronteras
¿Su empresa está luchando por mantener la seguridad de los datos al tiempo que se adhiere a la compleja red de leyes de datos en diferentes países? Navegar por la seguridad de los datos y las leyes de datos locales puede ser una tarea desalentadora, especialmente para las empresas a las que se confía información confidencial de los empleados, como los registros de nóminas.
En Neeyamo, no solo somos conscientes de estos retos, sino que somos expertos en ellos. Nuestro marco de cumplimiento triangulado y nuestras sólidas soluciones Glocal combinan a la perfección la seguridad central con las normas de datos locales. Con cifrado avanzado, controles de acceso y configuraciones de seguridad compartidas, garantizamos la seguridad de sus datos de nómina respetando plenamente las leyes de datos de cada región.
Los motores de nómina nativos de Neeyamo en más de 100 países y la plataforma de nómina única garantizan la seguridad de los datos de sus empleados, lo que le permite concentrarse en sus operaciones comerciales con tranquilidad.
Póngase en contacto con nosotros en irene.jones@neeyamo.com para obtener más información sobre cómo Neeyamo puede reforzar la seguridad de su nómina respetando las normas de soberanía de datos.
