IBM의 연례 데이터 유출 비용 보고서에 따르면 2023년 데이터 유출로 인한 평균 비용은 사상 최고치인 445만 달러에 달했습니다. 기업이 점점 더 복잡해지는 규제 환경을 헤쳐 나가면서 강력한 데이터 보호 조치의 필요성이 무엇보다 중요해졌습니다.
유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 규정은 데이터 처리 및 개인정보 보호에 대한 표준을 정하고 있습니다. 예를 들어, GDPR은 EU 내에서 데이터 현지화를 요구하고 있어 다국적 기업에게 어려움을 주고 있습니다. 중국의 데이터 주권법은 중국 시민과 관련이 있거나 중국 국경 내에서 생성된 데이터를 현지에 저장하도록 의무화하여 복잡성을 더욱 가중시키고 있습니다.
디지털화로 인해 데이터가 급증하는 오늘날, 조직은 상호 연결된 세상에서 무단 액세스, 도난 또는 오용으로부터 이 소중한 자산을 보호하기 위해 엄격한 안전 장치를 구현해야 합니다.
이 블로그에서는 데이터 보호에 대한 두 가지 대조적인 접근 방식인 중앙 집중식 보안과 로컬 데이터 주권 사이의 지속적인 논쟁에 대해 살펴봅니다. 각 방법의 장점과 문제점을 살펴보고, 현지 규정과 사용자 개인정보를 존중하면서 포괄적인 데이터 보안을 보장하는 균형을 맞출 수 있는 잠재적인 전략을 살펴봅니다.
중앙 집중식 보안의 이해
중앙 집중식 보안은 조직의 데이터를 중앙 집중식 위치(일반적으로 안전한 데이터 센터 또는 클라우드 환경)에 저장하고 관리하는 데이터 보호 모델을 말합니다.
이 접근 방식은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다:
일관성 및 표준화: 중앙 집중식 보안 시스템을 통해 조직은 전체 데이터 인프라에 걸쳐 일관된 보안 조치, 정책 및 프로토콜을 구현할 수 있습니다. 이러한 일관성을 통해 데이터의 지리적 위치나 데이터를 처리하는 특정 사업부에 관계없이 최고 수준의 표준에 따라 데이터를 보호할 수 있습니다.
효율성: 중앙 집중식 보안은 여러 로컬 데이터 센터를 유지하는 것보다 비용과 리소스 효율성이 더 높습니다. 데이터 스토리지와 보안 운영을 통합함으로써 조직은 IT 인프라를 간소화하고, 중복을 줄이며, 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
규정 준수 관리 간소화: GDPR(일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법) 등 많은 데이터 보호 규정에는 엄격한 데이터 처리 및 보안 요구사항이 있습니다. 중앙 집중식 접근 방식은 조직 전체에 단일 정책과 절차를 구현하여 규정 준수 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
향상된 모니터링 및 분석: 중앙 집중식 보안 시스템을 통해 조직은 고급 모니터링 및 분석 도구를 활용하여 잠재적인 보안 위협을 보다 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 통합 모니터링을 통해 조직의 데이터 인프라에 대한 포괄적인 가시성을 확보하여 실시간 위협 탐지와 효율적인 사고 대응을 촉진할 수 있습니다.
도전 과제:
단일 장애 지점: 중앙 집중화는 많은 이점을 제공하지만, 단일 장애 지점이 발생하기도 합니다. 중앙 집중식 시스템이 손상되거나 중단이 발생하면 조직의 전체 데이터가 위험에 처할 수 있습니다.
확장성 문제: 조직의 데이터 양이 증가함에 따라 중앙 집중식 시스템의 확장이 어려워져 성능 병목 현상이나 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
관할권 충돌: 전 세계에 진출한 조직은 관할 지역마다 다른 데이터 보호법 및 규정으로 인해 중앙 집중식 위치에 데이터를 저장할 때 법적 문제에 직면할 수 있습니다.
로컬 데이터 주권 이해하기
데이터 로컬라이제이션이라고도 하는 로컬 데이터 주권은 특정 지역 또는 국가의 지리적 경계 내에서 데이터를 저장하고 처리하는 관행을 말합니다. 법적 요건, 문화적 선호도 또는 민감한 데이터에 대한 통제력 강화에 대한 요구가 이러한 접근 방식을 주도하는 경우가 많습니다. 로컬 데이터 주권의 장점은 다음과 같습니다:
현지 규정 준수: 특정 관할권 내에 데이터를 저장함으로써 조직은 현지 데이터 보호 법률 및 규정을 준수하여 잠재적인 법적 처벌이나 평판 손상을 피할 수 있습니다.
지연 시간 단축: 로컬 데이터 스토리지는 특히 데이터 집약적인 작업이나 지연 시간이 짧은 데이터 액세스가 필요한 실시간 애플리케이션의 경우 애플리케이션 성능을 개선하고 지연 시간을 줄일 수 있습니다.
신뢰도 향상: 고객과 이해관계자는 데이터 프라이버시 및 주권 환경에 부합하는 현지 관할권 내에서 데이터를 저장하고 처리하는 조직에 데이터를 더 안심하고 맡길 수 있습니다.
도전 과제:
관리의 복잡성: 여러 로컬 데이터 센터를 유지하는 것은 물류적으로 복잡하고 리소스 집약적일 수 있으며, 조직은 여러 지리적 위치에 걸쳐 서로 다른 시스템, 정책, 인력을 관리해야 합니다.
일관성 없는 보안 태세: 데이터가 여러 위치에 저장되어 있으면 모든 데이터 센터에서 일관된 보안 표준과 프로토콜을 유지하기가 어려워 취약점이나 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다.
비용 증가: 로컬 데이터센터를 구축하고 유지하는 데는 중앙 집중식 스토리지보다 비용이 더 많이 들 수 있으며, 특히 전 세계에 진출한 조직의 경우 여러 지역에 인프라와 리소스를 복제해야 하기 때문에 더욱 그렇습니다.
균형 찾기
많은 조직이 데이터 보호의 복잡성을 헤쳐 나가면서 중앙 집중식 보안과 로컬 데이터 주권의 이점을 결합한 하이브리드 모델을 모색하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 보안, 규정 준수, 운영 효율성 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다:
조직의 주요 고려 사항 데이터 보호 접근 방식을 선택할 때 조직은 조직 규모와 지리적 위치, 산업별 규정, 데이터 민감도 수준, 데이터 주권과 운영 효율성 간의 균형 필요성 등의 요소를 평가해야 합니다. 전 세계에 진출한 대규모 다국적 기업은 현지에 기반을 둔 소규모 기업보다 더 복잡한 규제 환경을 헤쳐나가야 할 수 있습니다. 의료, 금융, 정부와 같은 산업은 엄격한 데이터 보호 의무에 직면해 있습니다. 개인 식별 정보나 지적 재산과 같이 취급하는 데이터의 민감도가 보호 요건에 영향을 미칩니다. 궁극적으로 조직은 강력한 데이터 보안, 규정 준수, 원활한 국경 간 데이터 액세스 및 공유를 통한 비즈니스 연속성 유지 사이에서 균형을 잡아야 합니다.
하이브리드 모델: 하이브리드 모델에는 중앙 집중식 데이터 저장 및 처리와 로컬 데이터 저장 및 처리가 결합되어 있습니다. 조직은 특정 유형의 데이터(예: 민감한 고객 정보)를 로컬에 저장하여 규정을 준수하는 동시에 중요하지 않은 데이터 또는 글로벌 운영을 위해 중앙 집중식 시스템을 활용할 수 있습니다.
페더레이션 보안 아키텍처: 연합 보안 아키텍처를 통해 조직은 데이터에 대한 제어권을 유지하면서 공유 보안 리소스와 전문 지식의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 모델에서 개별 기업은 데이터에 대한 주권을 유지하지만 중앙 집중식 위협 인텔리전스, 사고 대응 및 보안 운영을 활용하는 협업 보안 프레임워크에 참여합니다.
데이터 로컬라이제이션 정책: 조직은 규제 요건, 민감도 수준 또는 비즈니스 요구 사항에 따라 어떤 유형의 데이터를 로컬에 저장해야 하는지 지정하는 데이터 로컬라이제이션 정책을 개발할 수 있습니다. 이러한 정책을 통해 조직은 운영 효율성을 유지하면서 데이터 주권의 우선순위를 정할 수 있습니다.
고급 암호화 및 액세스 제어: 강력한 암호화와 세분화된 액세스 제어를 통해 데이터의 저장 위치에 관계없이 데이터 보안과 개인정보 보호를 강화할 수 있습니다. 이러한 조치를 통해 조직은 데이터 보호 규정을 준수하면서 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.
니야모: 국경을 넘나드는 데이터 보안과 주권의 균형 맞추기
여러 국가의 복잡한 데이터 법률을 준수하면서 데이터 보안을 유지하는 데 어려움을 겪고 계신가요? 데이터 보안 및 현지 데이터 법률을 탐색하는 것은 특히 급여 기록과 같은 민감한 직원 정보를 위탁받은 회사의 경우 어려운 작업이 될 수 있습니다.
니야모는 이러한 문제를 잘 알고 있을 뿐만 아니라 해당 분야의 전문가입니다. 당사의 삼각화된 규정 준수 프레임워크와 강력한 글로컬 솔루션은 중앙 보안과 로컬 데이터 규칙을 원활하게 결합합니다. 고급 암호화, 액세스 제어, 공유 보안 설정을 통해 각 지역의 데이터 법률을 완전히 준수하면서 급여 데이터의 안전을 보장합니다.
100개 이상의 국가에서 사용되는 니야모의 기본 급여 엔진과 단일 급여 플랫폼은 직원 데이터의 보안을 보장하므로 안심하고 비즈니스 운영에 집중할 수 있습니다.
데이터 주권 규정을 준수하면서 급여 보안을 강화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 irene.jones@neeyamo.com 으로 문의하세요.
