En 2023, le coût moyen d'une violation de données a atteint le niveau record de 4,45 millions de dollars, selon le rapport annuel d'IBM sur le coût d'une violation de données. Alors que les entreprises évoluent dans un paysage réglementaire de plus en plus complexe, la nécessité de mettre en place des mesures solides de protection des données est devenue primordiale.
Des réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'Union européenne et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis ont établi des normes pour le traitement des données et la protection de la vie privée. Le GDPR, par exemple, exige la localisation des données au sein de l'UE, ce qui pose des défis aux entreprises multinationales. Les lois chinoises sur la souveraineté des données rendent les choses encore plus complexes, car elles exigent que les données relatives aux citoyens chinois ou générées à l'intérieur des frontières du pays soient stockées localement.
La numérisation favorisant la prolifération des données, les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de protection rigoureuses pour protéger cet actif précieux contre l'accès non autorisé, le vol ou l'utilisation abusive dans le monde interconnecté d'aujourd'hui.
Ce blog explore le débat actuel entre la sécurité centralisée et la souveraineté des données locales, deux approches opposées de la protection des données. Nous nous pencherons sur les avantages et les défis de chaque méthode et examinerons les stratégies possibles pour trouver un équilibre qui garantisse une sécurité complète des données tout en respectant les réglementations locales et la vie privée des utilisateurs.
Comprendre la sécurité centralisée
La sécurité centralisée fait référence à un modèle de protection des données dans lequel les données d'une organisation sont stockées et gérées dans un lieu centralisé, généralement un centre de données sécurisé ou un environnement en nuage.
Cette approche présente plusieurs avantages, notamment
Cohérence et normalisation : Avec un système de sécurité centralisé, les organisations peuvent mettre en œuvre des mesures, des politiques et des protocoles de sécurité uniformes dans l'ensemble de leur infrastructure de données. Cette cohérence garantit que les données sont protégées conformément aux normes les plus strictes, indépendamment de leur emplacement géographique ou de l'unité commerciale qui les traite.
Efficacité : La sécurité centralisée peut s'avérer plus rentable et plus économe en ressources que l'entretien de plusieurs centres de données locaux. En consolidant le stockage des données et les opérations de sécurité, les entreprises peuvent rationaliser leur infrastructure informatique, réduire les redondances et optimiser l'allocation des ressources.
Gestion simplifiée de la conformité : De nombreuses réglementations relatives à la protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA), comportent des exigences strictes en matière de traitement et de sécurité des données. Une approche centralisée peut simplifier le processus de mise en conformité en mettant en œuvre un ensemble unique de politiques et de procédures dans l'ensemble de l'organisation.
Amélioration de la surveillance et de l'analyse : Avec un système de sécurité centralisé, les organisations peuvent tirer parti d'outils de surveillance et d'analyse avancés pour détecter les menaces potentielles et y répondre plus efficacement. La surveillance unifiée permet une visibilité complète de l'infrastructure de données de l'organisation, facilitant la détection des menaces en temps réel et une réponse efficace aux incidents.
Défis :
Un seul point de défaillance : Si la centralisation offre de nombreux avantages, elle introduit également un point de défaillance unique. Si le système centralisé est compromis ou subit une panne, l'ensemble des données de l'organisation peut être menacé.
Problèmes d'évolutivité : Au fur et à mesure que les volumes de données d'une organisation augmentent, la mise à l'échelle d'un système centralisé peut devenir difficile, ce qui peut entraîner des goulets d'étranglement au niveau des performances ou une augmentation des coûts.
Conflits juridictionnels : Les organisations présentes dans le monde entier peuvent être confrontées à des problèmes juridiques lorsqu'elles stockent des données dans un lieu centralisé, en raison des différences de lois et de réglementations en matière de protection des données entre les différentes juridictions.
Comprendre la souveraineté locale des données
La souveraineté locale des données, également connue sous le nom de localisation des données, fait référence à la pratique de stockage et de traitement des données dans les limites géographiques d'une région ou d'un pays spécifique. Cette approche est souvent motivée par des exigences légales, des préférences culturelles ou le désir de mieux contrôler les données sensibles. Les avantages de la souveraineté locale des données sont les suivants
Conformité aux réglementations locales : En stockant les données au sein d'une juridiction spécifique, les entreprises peuvent garantir la conformité avec les lois et réglementations locales en matière de protection des données, évitant ainsi d'éventuelles sanctions juridiques ou une atteinte à la réputation.
Réduction de la latence : Le stockage local des données peut améliorer les performances des applications et réduire les temps de latence, en particulier pour les opérations à forte intensité de données ou les applications en temps réel qui nécessitent un accès aux données à faible temps de latence.
Confiance accrue : Les clients et les parties prenantes peuvent se sentir plus confiants en confiant leurs données à des organisations qui les stockent et les traitent dans leur juridiction locale, car cela correspond à leurs expériences en matière de confidentialité et de souveraineté des données.
Défis :
Complexité de la gestion : La gestion de plusieurs centres de données locaux peut s'avérer complexe d'un point de vue logistique et nécessiter des ressources importantes, obligeant les organisations à gérer des systèmes, des politiques et du personnel disparates sur différents sites géographiques.
Postures de sécurité incohérentes : Les données étant stockées à différents endroits, il peut être difficile de maintenir des normes et des protocoles de sécurité cohérents dans tous les centres de données, ce qui peut entraîner des vulnérabilités ou des risques de non-conformité.
Coûts plus élevés : L'établissement et la maintenance de centres de données locaux peuvent être plus coûteux qu'un stockage centralisé, en particulier pour les organisations ayant une empreinte mondiale, car elles doivent répliquer l'infrastructure et les ressources dans plusieurs régions
Trouver un équilibre
Face à la complexité de la protection des données, de nombreuses entreprises explorent des modèles hybrides qui combinent les avantages d'une sécurité centralisée et d'une souveraineté locale des données. Ces approches visent à trouver un équilibre entre la sécurité des données, la conformité réglementaire et l'efficacité opérationnelle :
Principales considérations pour les entreprises : Lorsqu'elles choisissent une approche de protection des données, les entreprises doivent évaluer des facteurs tels que la taille de l'entreprise et son empreinte géographique, les réglementations spécifiques au secteur, les niveaux de sensibilité des données et la nécessité de trouver un équilibre entre la souveraineté des données et l'efficacité opérationnelle. Les grandes multinationales présentes dans le monde entier peuvent être amenées à naviguer dans des environnements réglementaires plus complexes que les petites entreprises locales. Des secteurs tels que la santé, la finance et l'administration sont confrontés à des mandats de protection des données très stricts. La sensibilité des données traitées, telles que les informations personnelles identifiables ou la propriété intellectuelle, influe sur les exigences en matière de protection. En fin de compte, les organisations doivent trouver un équilibre entre la sécurité des données, la conformité réglementaire et le maintien de la continuité des activités grâce à un accès et à un partage transfrontaliers transparents des données.
Modèles hybrides : Les modèles hybrides combinent le stockage et le traitement centralisés et localisés des données. Les organisations peuvent stocker certains types de données (par exemple, des informations sensibles sur les clients) localement pour se conformer à la réglementation, tout en utilisant des systèmes centralisés pour les données non sensibles ou les opérations globales.
Architectures de sécurité fédérées : Les architectures de sécurité fédérées permettent aux organisations de conserver le contrôle de leurs données tout en bénéficiant de ressources et de compétences partagées en matière de sécurité. Dans ce modèle, les entités individuelles conservent la souveraineté sur leurs données mais participent à un cadre de sécurité collaboratif qui tire parti de la centralisation des renseignements sur les menaces, de la réponse aux incidents et des opérations de sécurité.
Politiques de localisation des données : Les organisations peuvent élaborer des politiques de localisation des données qui déterminent quels types de données doivent être stockés localement en fonction des exigences réglementaires, des niveaux de sensibilité ou des besoins de l'entreprise. Ces politiques peuvent aider les organisations à donner la priorité à la souveraineté des données tout en maintenant l'efficacité opérationnelle.
Chiffrement et contrôles d'accès avancés : Un chiffrement robuste et des contrôles d'accès granulaires peuvent renforcer la sécurité et la confidentialité des données, quel que soit leur lieu de stockage. Ces mesures peuvent aider les entreprises à protéger les données sensibles tout en se conformant aux réglementations en matière de protection des données.
Neeyamo : Concilier sécurité des données et souveraineté au-delà des frontières
Votre entreprise s'efforce-t-elle de maintenir la sécurité des données tout en adhérant au réseau complexe de lois sur les données dans différents pays ? Naviguer entre la sécurité des données et les lois locales sur les données peut être une tâche décourageante, en particulier pour les entreprises qui détiennent des informations sensibles sur leurs employés, comme les dossiers de paie.
Chez Neeyamo, nous ne sommes pas seulement conscients de ces défis, nous en sommes les experts. Notre cadre de conformité triangulé et nos solutions Glocal robustes combinent de manière transparente la sécurité centrale avec les règles locales en matière de données. Grâce à un cryptage avancé, des contrôles d'accès et des dispositifs de sécurité partagés, nous assurons la sécurité de vos données de paie tout en respectant pleinement les lois sur les données en vigueur dans chaque région.
Les moteurs de paie Neeyamo, présents dans plus de 100 pays, et la plateforme de paie unique garantissent la sécurité des données de vos salariés, vous permettant ainsi de vous concentrer sur vos activités en toute sérénité.
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