グローバルデータ保護: 集中型セキュリティとローカルデータ主権
IBMが毎年発表している「Cost of a Data Breach Report」によると、2023年、データ侵害の平均コストは445万ドルと過去最高を記録した。企業はますます複雑化する規制の中で、強固なデータ保護対策を講じる必要性が最も高まっています。
欧州連合(EU)の一般データ保護規則(GDPR)や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などの規制は、データの取り扱いとプライバシーに関する基準を定めている。例えばGDPRはEU域内でのデータのローカライズを義務付けており、多国籍企業に課題を突きつけている。中国のデータ主権法はさらに複雑さを増しており、中国国民に関連するデータまたは国境内で生成されたデータをローカルに保存することを義務付けている。
デジタル化がデータの拡散を促進する中、企業は今日の相互接続された世界において、不正アクセス、盗難、悪用からこの貴重な資産を守るために厳格な保護措置を導入しなければならない。
このブログでは、データ保護に対する2つの対照的なアプローチである集中型セキュリティとローカル・データ主権との間で進行中の議論を探ります。それぞれの方法の利点と課題を掘り下げ、地域の規制とユーザーのプライバシーを尊重しながら包括的なデータセキュリティを確保するためのバランスを取るための潜在的な戦略を検討します。
集中型セキュリティについて
集中型セキュリティとは、組織のデータを一元的に保管・管理するデータ保護モデルのことで、一般的には安全なデータセンターやクラウド環境を指します。
このアプローチには、以下のようなメリットがあります:
一貫性と標準化: 一元化されたセキュリティ・システムにより、組織はデータ・インフラ全体で統一されたセキュリティ対策、ポリシー、プロトコルを導入することができます。この一貫性により、地理的な位置や特定の事業部門がデータを取り扱うかにかかわらず、最高水準に従ってデータが保護されることが保証されます。
効率性: 一元化されたセキュリティは、複数のローカルデータセンターを維持するよりもコスト効率とリソース効率が高くなります。データ・ストレージとセキュリティ運用を統合することで、企業はITインフラを合理化し、冗長性を減らし、リソース配分を最適化することができます。
コンプライアンス管理の簡素化: 一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)など、多くのデータ保護規制には、データの取り扱いとセキュリティに関する厳しい要件が定められています。一元化されたアプローチにより、組織全体で単一のポリシーと手順を導入することで、コンプライアンス確保のプロセスを簡素化できます。
モニタリングと分析の強化: 一元化されたセキュリティ・システムにより、企業は高度な監視・分析ツールを活用して、潜在的なセキュリティ脅威をより効果的に検出し、対応することができます。統合監視により、組織のデータ・インフラストラクチャを包括的に可視化できるため、脅威のリアルタイム検知と効率的なインシデント対応が可能になります。
課題
単一障害点: 一元化には多くのメリットがある一方で、単一障害点が発生する。一元化されたシステムが危険にさらされたり、障害が発生した場合、組織全体のデータが危険にさらされる可能性があります。
スケーラビリティの問題: 組織のデータ量が増大すると、集中型システムの拡張が困難になり、パフォーマンスのボトルネックやコスト増につながる可能性がある。
管轄権の対立: グローバルに事業を展開する組織では、管轄地域によってデータ保護法や規制が異なるため、一元化された場所にデータを保存すると法的な問題に直面する可能性がある。
地域データ主権について
ローカル・データ主権とは、データのローカライゼーションとも呼ばれ、特定の地域や国の地理的境界内でデータを保存・処理することを指します。法的要件、文化的嗜好、または機密データの管理強化の要望が、このアプローチを後押しすることがよくあります。ローカル・データ・ソブリンには次のような利点があります:
現地規制の遵守: 特定の管轄区域内にデータを保管することで、企業は現地のデータ保護法や規制へのコンプライアンスを確保し、潜在的な法的処罰や風評被害を回避することができます。
待ち時間の短縮: ローカル・データ・ストレージは、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、特にデータ集約型の業務や、低遅延のデータ・アクセスを必要とするリアルタイム・アプリケーションの待ち時間を短縮します。
信頼の向上: 顧客や利害関係者は、地域の管轄区域内でデータを保存・処理する組織に対して、より安心してデータを預けることができます。
課題
管理の複雑さ: 複数のローカルデータセンターを維持することは、論理的に複雑で、リソースを大量に消費する可能性があり、組織は地理的に異なる場所で、異なるシステム、ポリシー、人員を管理する必要がある。
一貫性のないセキュリティ体制: データがさまざまな場所に保存されているため、すべてのデータセンターで一貫したセキュリティ基準やプロトコルを維持することは困難であり、脆弱性やコンプライアンス上のリスクが生じる可能性がある。
コストの増大: 特にグローバルに事業を展開する企業にとっては、複数の地域でインフラとリソースを複製する必要があるため、集中型ストレージよりもローカルデータセンターの設立と維持の方がコストが高くなる可能性があります。
バランスを取る
企業がデータ保護の複雑さに対処する中で、多くの企業が集中型セキュリティとローカル・データ主権のメリットを組み合わせたハイブリッド・モデルを模索しています。このようなアプローチは、データセキュリティ、規制遵守、運用効率のバランスを取ることを目的としている:
組織にとっての主な考慮事項 データ保護アプローチを選択する際、企業は組織の規模や地理的フットプリント、業界特有の規制、データの機密性レベル、データ主権と運用効率のバランスを取る必要性などの要素を評価する必要がある。グローバルに事業を展開する大規模な多国籍企業は、現地に拠点を置く小規模な企業よりも複雑な規制のランドスケープをナビゲートする必要があるかもしれない。ヘルスケア、金融、政府などの業界は、厳しいデータ保護義務に直面している。個人を特定できる情報や知的財産など、扱うデータの機密性は保護要件に影響する。最終的に企業は、強固なデータセキュリティ、法規制の遵守、シームレスな国境を越えたデータアクセスと共有による事業継続性の維持の間でバランスを取る必要があります。
ハイブリッド・モデル: ハイブリッド・モデルは、集中型とローカル型のデータ保管と処理を組み合わせたものである。組織は、規制に準拠するために特定の種類のデータ(機密性の高い顧客情報など)をローカルに保存する一方で、機密性の低いデータやグローバルな業務には集中型システムを活用することがあります。
統合セキュリティ・アーキテクチャ: フェデレーテッド・セキュリティ・アーキテクチャでは、組織はデータの管理を維持しながら、共有のセキュリティ・リソースや専門知識の恩恵を受けることができます。このモデルでは、個々の組織がデータに対する主権を維持しながら、一元化された脅威インテリジェンス、インシデント対応、セキュリティ運用を活用する共同セキュリティフレームワークに参加します。
データのローカライゼーション・ポリシー: 組織は、規制要件、機密レベル、またはビジネスニーズに基づいて、ローカルに保存すべきデータの種類を指示するデータローカライゼーションポリシーを策定できます。これらのポリシーは、運用効率を維持しながらデータ主権を優先させるのに役立ちます。
高度な暗号化とアクセス制御: 堅牢な暗号化ときめ細かなアクセス制御により、データの保存場所にかかわらず、データのセキュリティとプライバシーを強化することができます。これらの対策により、企業はデータ保護規制を遵守しながら機密データを保護することができます。
Neeyamo: 国境を越えたデータ・セキュリティと主権のバランス
あなたの会社は、さまざまな国にまたがる複雑なデータ法の網を遵守しながら、データ・セキュリティを維持するのに苦労していませんか?特に、給与記録のような機密性の高い従業員情報を預かる企業にとって、データ・セキュリティと現地のデータ法をナビゲートすることは大変な作業です。
Neeyamoでは、このような課題を認識しているだけでなく、そのエキスパートでもあります。当社の三角形のコンプライアンス・フレームワークと堅牢なグローカル・ソリューションは、中央のセキュリティとローカルのデータ・ルールをシームレスに融合させます。高度な暗号化、アクセス制御、共有セキュリティ設定により、各地域のデータ法を完全に尊重しながら、お客様の給与データの安全性を確保します。
Neeyamoの100カ国以上のネイティブ給与計算エンジンと単一の給与計算プラットフォームは、従業員データのセキュリティを確保し、安心して業務に専念することができます。
Neeyamoがどのようにデータ主権規則を遵守しながら給与計算のセキュリティを強化できるかについては、irene.jones@neeyamo.com までお問い合わせください。
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