企業が人材ニーズのあらゆる展開を予測し、市場の変化や景気変動、パンデミックのような予期せぬ世界的な出来事にもシームレスに対応できる世界を想像してみてほしい。これは、データ分析の卓越性のおかげで、労働力計画の領域における新たな現実である。
HRアナリティクス新しい時代
採用だけでなく、人事データ分析は人材管理、業績評価、従業員エンゲージメントにおいて極めて重要な役割を果たしている。人事データを分析することで、企業はパターンを特定し、従業員の離職率を予測し、将来の採用ニーズを予測することもできる。
デルファイやノミナル・グループ・テクニック（NGT）のような伝統的な手法から脱却し、グーグルのような組織は現在、プロアクティブな戦略を策定するために機械学習モデルを使用している。例えば、GoogleのTabular Workflowは、予測タスクのために特別に設計された完全なパイプラインであり、情報に基づいた意思決定と将来のプランニングを支援する。
データ収集方法
効果的な人事分析と需要予測は、様々なデータソースに依存している：
- 従業員のフィードバック仕事への満足度や政策への影響に関する洞察のための調査データ。
- パフォーマンスとレビューの分析：パフォーマンスレビューからデータを抽出し、トレーニングや能力開発に役立てる。
- 退社面接と勤怠管理：政策改善や福利厚生対策のために、離職者や勤務パターンを分析する。
- 将来の職務傾向データ：職業傾向、人口統計、人材プールのデータをスキル予測に取り入れる。
- 競合の洞察人材獲得に不可欠な企業文化や福利厚生に関する競合分析データ。
Neeyamoの調査ツールは、効果的な従業員フィードバックとエンゲージメントのためのカスタマイズ可能で多言語の調査を提供します。レポートツールは、戦略的な組織の洞察のためのインタラクティブでグローバルな人事・給与レポートを提供します。
データのクリーニングと準備
データ分析の分野では、「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」という古くからの格言が特に当てはまります。このプロセスにより、欠損値への対応、重複の除去、データの一貫性の維持が確実になります。このように細部にまで細心の注意を払うことで、綿密で洞察に満ちた分析に適した高品質のデータが出来上がります。
チーム管理のためのAI分析ソフトウェアにおけるデータの完全性の重要性は、いくら強調してもし過ぎることはありません。クリーンで十分に準備されたデータは、分析モデルの精度を高め、意味のあるパターンや傾向を抽出するプロセスを効率化します。
労働力予測技術
- 季節的な給与管理のための予測分析：
あるホスピタリティ企業が、人事給与会社と協力して、季節的な給与変動に対処することを目的とした。回帰分析と時系列予測を採用し、過去の給与データ、従業員の勤務時間、宿泊客の動向を精査した。
この包括的な分析により、繁忙期の給与を大幅に調整することになった。柔軟な人材配置アプローチを迅速に導入したことで、季節需要に応じて従業員の規模を拡大することができ、給与経費を最適化し、組織の俊敏性を高めることができた。
この戦略は、給与支出を合理化するだけでなく、組織の敏捷性も確保するもので、戦略的な給与管理を変革するために予測分析を適用する、このHR会社の手腕を示すものである。
2.動的な労働力の洞察のためのマルコフモデル：
別の例として、IT組織における役割を状態として関連付けてみましょう（例えば、ジュニア開発者からプロジェクトマネージャーへの移行は、状態1、状態2...のようにマッピングされます）。マルコフモデルは、組織内での役割の変化の確率を推定するために、過去の役割の遷移データを活用します。この方法は、潜在的なスキルギャップを特定するのに役立つ、次の期間の役割の分布を予測するマトリックスを生成します。この洞察は、トレーニングや雇用に関して十分な情報に基づいた意思決定を支援し、それによって、組織の進化するニーズと労働力をより密接に調整する。
予測分析の活用つの成功事例
- グーグルの洞察に満ちたチーム・ダイナミクス：グーグルのプロジェクト「アリストテレス」は、優れたチームの真の力を明らかにするための探求だった。豊富な調査データの分析により、効果的なチーム・コラボレーションを理解するためのブレークスルーがもたらされた。
- シスコのプロアクティブ・ワークフォース・プランニング：シスコの予測分析の活用は、賢いだけでなく戦略的だ。市場データと社内人事の洞察を統合することで、将来のスキル要件を巧みに予測し、備えている。
- アメリカン・エキスプレスのシームレスなリモートシフト：リモートワークが一般的になったとき、アメリカン・エキスプレスはデータ分析のおかげでスムーズに移行した。潜在的なIT問題を予見することで、従業員にとって手間のかからないシフトを実現した。
ワークフォースプランニングへのデータ分析の統合は、比類のない適応性、精度、成功の時代を到来させた。データアナリティクスは、チームダイナミクスの複雑さを読み解き、給与要件を予測する力を組織に与え、データに基づく洞察力をプロアクティブな戦略の基盤として確立します。
それは、組織が不確実性を乗り切るだけでなく、不確実性の中で成長し、労働力の変化を予測する技術を習得する世界である。
ワークフォースプランニングを強化するための給与分析と高度なレポーティングの可能性を探ってみましょう。お問い合わせページからご連絡いただくか、irene.jones@neeyamo.com までお問い合わせください。
